博客
关于我
Springboot 整合 redis实现令牌桶限流
阅读量:174 次
发布时间:2019-02-28

本文共 890 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

引入Redis依赖并配置限流策略

在一个Spring Boot项目中,我们可以通过Redis实现基于IP地址的限流功能。以下是实现步骤:

第一步,引入Redis依赖。在项目的 pom.xml 文件中添加对应的依赖项:

org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis-reactive
2.1.3.RELEASE

第二步,定义一个限流的键。我们可以通过自定义的KeyResolver来实现根据IP地址生成限流键的功能。以下是一个示例:

@Beanpublic KeyResolver ipKeyResolver() {    return new KeyResolver() {        @Override        public Mono
resolve(ServerWebExchange exchange) { return Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostName()); } };}

第三步,在application.yml中配置Redis和令牌桶的生成速率。添加以下配置:

request-rate-limiter:  key-resolver: "#{@ipKeyResolver}"  redis-rate-limiter.replenishRate: 1  redis-rate-limiter.burstCapacity: 1

第四步,配置Redis服务器。确保Redis服务器配置正确,以下是一个示例:

redis:  host: 192.168.200.128  port: 6379

通过以上配置,我们可以实现基于IP地址的限流功能。令牌桶每秒填充1个令牌,总容量为1个令牌。这样可以有效控制来自同一IP地址的请求频率。

转载地址:http://gitj.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python 中如何使用 lambda 函数
查看>>
Python 中如何创建多行字符串?
查看>>
Python 中如何处理异常?
查看>>
Python 中如何实现列表的切片?
查看>>
Python 中如何实现字典的排序?
查看>>
Python 中常用的数据类型及相关操作详解
查看>>
python 中文乱码
查看>>
Python 中生成器与普通函数的区别
查看>>
Python 中的 *tuple 和 **dict 是什么意思?
查看>>
Python 中的 filter() 函数:筛选可迭代对象元素
查看>>
Python 中的 Pillow 不允许我打开图像(“超出限制“)
查看>>
Python 中的 threading 模块和 multiprocessing 模块有何区别?
查看>>
Python 中的 threading 模块和 multiprocessing 模块有何区别?
查看>>
Python 中的 Turtle 库详解
查看>>
Python 中的 __slots__ 属性有什么作用?
查看>>
Python 中的... 三点、箭头(->)、/ 分别的作用
查看>>
python读取json数据的id_python处理JSON数据
查看>>
Python 中的Duck Typing
查看>>
Python 中的for in 遍历生成字典、添加判断条件if
查看>>
Python 中的Lock与RLock
查看>>